Top 7 # Tự Học Python 3 Xem Nhiều Nhất, Mới Nhất 3/2023 # Top Trend

gần như là kết thúc quãng đường chuyển đổi từ phiên bản 2 đến phiên bản 3. Với 84% lập trình viên được hỏi đã cho biết họ sử dụng Python 3 trong dự án của họ.

Nhưng những người mới lập trình thường có câu hỏi nên học sử dụng phiên bản nào? Vì luôn có những cập nhật, thay đổi hoàn thiện và chưa hoàn thiện khiến chúng ta thận trọng.

Nên, câu hỏi:

Học Python 2 hay Python 3?

Không có gì là sai.

Thận trọng là điều cần thiết.

Python 3 đã được phát hành vào năm 2008, nhưng vẫn còn chưa mặc định cài đặt trên một số hệ điều hành, chẳng hạn như việc macOS.

Tuy nhiên, tình huống này đã nhanh chóng thay đổi, khi phiên bản Python 2 cuối cùng là 2.7 đang đến gần ngày kết thúc hỗ trợ vào ngày 1 tháng 1 năm 2020.

Câu trả lời đơn giản cho câu hỏi Nên học Python 2 hay Python 3 ngay bây giờ là Học Python 3 ngay.

Đặc biệt là phiên bản mới nhất phát hành năm 2019 đó là Python 3.7.

Nếu vì một lý nào đó, bạn vẫn hoàn toàn có để tìm hiểu Python 2, vì Python 3 có kế thừa từ Python 2, do đó, bạn sẽ thấy phần lớn các kiến thức của bạn từ Python 2 xuất hiện trong Python 3.

Tương tự như vậy, bạn sẽ vẫn còn có thể đọc và viết Python 2 mã nếu bạn bắt đầu học Python 3.

Có đủ nguồn tài nguyên học Python trên mạng sẽ dạy cho bạn học Python 3 mà không cần kinh nghiệm về Python 2.

Python 3 là tương lai, và bạn sẽ không hối hận nếu bắt đầu với phiên bản mới nhất của ngôn ngữ này.

Đó là một gợi ý nhỏ để đề nghị để đi ngay vào Python 3.

Trong quá trình học, bạn có thể thường xuyên sử dụng các thư viện mã nguồn mở đã được viết bằng Python 2 mà không hoàn toàn hỗ trợ Python 3.

Đó là trường hợp trước năm 2019 như công cụ dành cho DevOps như là Fabric hoặc Ansible.

Tuy nhiên, nhiều thư viện hiện tại đã hỗ trợ Python 3 và đây không phải là vấn đề bạn cần lo lắng (Cùng lắm thì không dùng thư viện đó thôi mà :D. Python đầy thư viện ngon hơn hỗ trợ Python 3)

Nhưng biết làm thế nào để nâng cấp từ thư viện Python 2 lên 3x vẫn là một kỹ năng hữu ích để sử dụng tốt các thư viện mã nguồn mở hiện có của cộng đồng

Học Lập trình Python ở đâu?

Với 17 năm kinh nghiệm đào tạo Lập trình (từ năm 2002). NIIT – ICT Hà Nội đã phối hợp với Code Club để triển khai khóa học Python để phục vụ cho nhu cầu tuyển dụng Lập trình viên Python của các đối tác.

Học Python tại NIIT ICT Hà Nội

Khóa học Python này sẽ sử dụng kiến thức mới nhất trong phiên bản Python 3.

Không những thế, các chuyên gia của Code Club đã làm việc với Python từ phiên bản Python 2 nên bạn cũng sẽ được hướng dẫn để có thể đọc hiểu Python 2 và biết cách nâng cấp thư viện từ Python 2 lên Python 3.

Khóa học Python này với mục tiêu giúp bạn làm chủ ngôn ngữ lập trình Python. Vững chắc ngôn ngữ thì khi bạn học làm Web bằng Python hay học lên Data Science hay những mảng khác cũng sẽ cực kỳ yên tâm.

Cái hay của Python là giúp bạn ít gặp rắc rối với cú pháp nhất (Không giống Java hay một số ngôn ngữ lập trình có cú pháp phức tạp khác) thế nên nếu bạn có một ý tưởng tuyệt vời thì Python là ngôn ngữ bạn nên chọn.

Hơn nữa, việc nắm giữ một ngôn ngữ lập trình giúp bạn dễ dàng nắm bắt những ngôn ngữ khó hơn, dễ dàng hơn là học trực tiếp ngôn ngữ phức tạp đó.

Số người xem bài viết 549

+ Python là ngôn ngữ lập trình hướng đối tượng, thông dịch, mã nguồn mở, đa mục đích và là ngôn ngữ lập trình được dùng khá phổ biến trên thế giới hiện nay. Python là ngôn ngữ có hình thức rất sáng sủa, cấu trúc rõ ràng, được đánh giá là một ngôn ngữ khá dễ học và là lựa chọn đáng cân nhắc cho những ai mới bắt đầu học lập trình + Python được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực, bạn có thể lập trình trên Python từ các ứng dụng windows, ứng dụng web đến các chương trình tính toán khoa học, phân tích dữ liệu, … + Python dễ học, Python là lựa chọn để giảng dạy về lập trình trong các khóa học AP, các khóa học nhập môn lập trình ở các trường Đại học lớn trên thế giới. + Python có nhiều các thư viện hữu ích được xây dựng sẵn, giúp cho việc lập trình ứng dụng trên Python được nhanh chóng và dễ dàng hơn. Python có nhiều tài nguyên miễn phí, bạn sẽ tìm thấy rất nhiều tiện ích hay trên Python được xây dựng và chia sẻ miễn phí + Python có cộng đồng sử dụng sử dụng rất nhiều, nên bạn dễ dàng tìm được các lời khuyên, tài liệu và hướng dẫn cần thiết trên Internet. + Python dễ dàng kết nối với các thành phần khác: Bạn có thể lập trình Python kết nối với các đối tượng COM, .NET (Ironpython, Python for .net), và CORBA, java… Python cũng được hỗ trợ bởi Internet Communications Engine (ICE) và nhiều công nghệ kết nối khác.

Cực mạnh trong việc xử lý các loại dữ liệu chuỗi, tập hợp. Thích hợp với ứng dụng bóc tách, chuyển đổi, phân tích dữ liệu: big data – data mining

Dễ học – dễ làm – dễ cài đặt

Chạy trên đa nền tảng: MacOSX, Windows, Linux

Lập trình gần như mọi thứ: Web (Django, Tornado), Game (pygame , kivy, piglet)

Thư viện có sẵn nhiều. Ví dụ thư viện data mining Scikit-learn , Pandas …

Tại thị trường tuyển dụng tại Việt Nam: Python là hàng độc so với kỹ năng lập trình PHP, C#, Java

http://megaurl.in/ZwTYSOgB

Thông tin chung về ebook “Python rất là cơ bản” – Tên tài liệu : Python rất là cơ bản – Python Tiếng Việt – Tác giả : Võ Duy Tuấn – Số trang : 92 – Ngôn ngữ : Tiếng Việt – Format : PDF – Thể loại : Python Programming

https://drive.google.com/file/d/1e5k5WH8XG9WzqzV3fujOqdKJDW_xpoYu/view

Tip 1: Làm thân với Python

Cũng như khi học bất kỳ môn học nào mới, sự kiên trì là điều quan trọng bạn cần có để có thể học Python hiệu quả. Bạn hãy kiên trì tập viết code mỗi ngày, cứ lặp đi lặp lại nhiều lần, bạn vừa có thể quen tay mà bạn còn nhớ được lâu hơn.

Sau nhiều lần luyện tập, khả năng viết code của bạn sẽ lên tay, ngày càng tốt hơn, nhanh hơn và giỏi hơn.

Có thể lúc đầu bạn sẽ cảm thấy hơi chán với việc cứ phải lặp đi lặp lại công việc này, nhưng chỉ với 25 – 30 phút mỗi ngày thôi, rất nhanh bạn sẽ quen với nó.

Bạn có thể biết các freelancer coder chuyên nghiệp hiện nay họ cũng thường xuyên viết code hằng ngày, cứ trao dồi liên tục như vậy sẽ khiến cho bạn có nhiều kinh nghiệm và nhìn nhận khuyết điểm mình tốt hơn. Phần lớn các coder làm freelancer việt nam họ thường có xu hướng tự ngồi viết code và sau đó sẽ tự sửa lại cho tốt hơn, cách làm này giúp cho họ có tư duy và tốc độ xử lý tốt hơn.

Khi đã tập viết nhuần nhuyễn, bạn nên tự viết code bằng tay sẽ đem tới hiệu quả tốt hơn cho công việc sau này. Hãy bắt đầu từ những dự án hay chương trình nhỏ. Khi viết code bằng tay, bạn có thể lên kế hoạch cho code trước khi chuyển sang viết máy tính. Điều này cũng giúp bạn tiết kiệm được thời gian nhiều hơn nếu viết những hàm, lớp. Đồng thời, nó như một cách để bạn tương tác và rèn luyện kỹ năng vậy.

Dù bạn là newbie hay là một lập trình viên chuyên nghiệp có thể gỡ lỗi ứng dụng thì cửa sổ dòng lệnh của Python – Python Shell (Python Repl) cũng luôn là một công cụ học tập vô cùng tốt.

Để sử dụng được công cụ này, trước tiên bạn cần đảm bảo máy tính của bạn đã được cài đặt Python. Sau đó, hãy kích hoạt Python Shell bằng cách mở terminal và chạy Python /Python3 tùy thuộc vào cài đặt trước đó.

Việc học và làm chủ Python không phải ngày một ngày hai, bạn cần có một kế hoạch và quá trình học phù hợp. Xen lẫn các buổi học, hãy dành cho mình thời gian nghỉ ngơi hợp lý. Hãy thư giãn bộ não để có thể tiếp thu được bài học dễ dàng hơn. Phương pháp huấn luyện bộ não như này sẽ giúp bạn tăng khả năng tập trung khi làm việc trong thời gian ngắn, giúp bạn rơi này tình thế luôn có những hạn chót để hoàn thành deadline công việc và thường xuyên được nạp năng lượng mới.

Những khoảng thời gian thư giãn vô cùng đặc biệt khi bạn đang gỡ lỗi. Nếu bạn gặp phải một lỗi nào đó, tìm cách giải quyết không ra, đừng có cố quá, bạn càng cố thì khả năng phát hiện và xử lý lỗi càng kém đi. Hãy bỏ xuống, nghỉ ngơi một lát, bước ra khỏi máy tính đi dạo hoặc trò chuyện với mọi người. Sau đó trở lại và tiếp tục hoàn thành công việc cả mình.

Trong lập trình nói chung, code luôn phải tuân theo một quy tắc chính xác và logic của ngôn ngữ. Chính vì vậy, dù chỉ thiếu một dấu ngoặc kép thôi cũng có thể khiến bạn đánh đổ mọi thứ. Do đó, hãy tập trung, tỉ mỉ và tinh tường khi thực hiện công việc này.

Khi bắt đầu một chương trình phức tạp, việc “nai lưng” sửa lỗi lại là chuyện thường tình và không thể tránh khỏi. Bất cứ lập trình viên nào cũng sẽ gặp phải vấn đề này nên bạn không cần lo lắng. Điều quan trọng là bạn đừng để những lỗi đó “đánh gục”, làm bạn thấy thất vọng. Thay vào đó, hãy bình tĩnh và sửa chúng.

Đặc biệt, khi gỡ lỗi bạn nên có một phương pháp giúp bạn tìm lỗi nhanh và chuẩn xác. Bạn có thể xem lại code theo thứ tự thực thi, điều này có thể đảm bảo mỗi phần đều hoạt động và giúp bạn không bỏ sót bất cứ một lỗi nào.

Khi bạn đã làm thân được với Python, hãy tiến hành rèn luyện và trau dồi thêm thông qua sự hợp tác với người khác. Một số chiến lược giúp bạn tận dụng hiệu quả khi làm việc theo team, đồng đội như:

Nhìn thì có vẻ viết code là một nghề đơn đọc. Nhưng code sẽ thực sự đem tới hiệu quả cao hơn khi bạn làm việc với team. Do đó, hãy thử hợp tác với người khác để viết lên mã Python. Cách này sẽ giúp bạn học hỏi được nhiều điều từ chính đồng đội của bạn. Không những thế, nó còn giúp các bạn phát hiện và tránh được các lỗi sai khi viết code.

Một cách giúp bạn vừa nhớ lâu, làm chắc kỹ năng đó là đi dạy cho người khác những kiến thức mà bạn đã học. Khi bạn trình bày hoặc giảng lại cho người học Python khác, bạn có thể làm theo cách như giảng miệng, viết hoặc làm video. Mỗi phương pháp đều giúp bạn củng cố kiến thức và giúp bạn ngộ ra nhiều điều. Thậm chí bạn cũng có thể phát hiện ra các lỗ hổng trong hiểu biết của mình, từ đó mà bạn trau dồi học hỏi thêm.

Pair Programming là phương pháp lập trình được thực hiện với nhóm 2 người, cùng chia sẻ không gian làm việc với nhau. Trong đó, người sử dụng bàn phím được gọi là “driver”, người làm việc lập trình quan tâm tới điều hướng hơn được gọi là “navigator”.Vai trò của 2 người sẽ được hoán đổi luân phiên cho nhau trong khoảng thời gian nhất định từ 30 phút tới 1 giờ. Khi đó, họ trao đổi với nhau nhằm hướng tới giải quyết được công việc với hiệu quả cao nhất, tránh tối đa các sai sót.

Phương pháp này đem tới nhiều lợi ích như cơ hội xem lại code, giúp bạn tiếp xúc được với nhiều ý tưởng, cách suy nghĩ và giải quyết vấn đề hơn.

Khi bạn đang có nhiều băn khoăn chưa tìm ra lời giải, hãy đi tìm sự trợ giúp từ người có kinh nghiệm hơn. Tuy nhiên, muốn làm vậy, bạn nên chuẩn bị những câu hỏi thật tốt. Tránh những câu hỏi quá ngớ ngẩn. Tốt nhất, bạn hãy hỏi rõ ràng để hiệu suất và chất lượng được cải thiện. Để làm được, bạn có thể tham khảo một kế hoạch sau:

Đánh giá tổng quan những điều bạn đang làm, mô tả rõ ràng vấn đề bạn đang gặp phải.

Phác thảo những điều bạn đang cố gắng khắc phục.

Tự dự đoán về một vấn đề nào đó bạn gặp.

Demo những gì đang xảy ra gồm cả code, thông báo lỗi. Đồng thời nhớ giải thích các bước bạn đã thực hiện để khắc phục lỗi.

Tip 3: Tự lên chương trình

Tips học Python cuối cùng mà chúng tôi muộn gợi ý bạn là đây, bước thực hành:

Đối với những người mới học thì việc thực hành thật nhiều là điều vô cùng cần thiết để bạn làm chủ được Python và phát triển kỹ năng của mình. Khi đã nắm vững các kiến thức về cấu trúc cơ bản, lập trình hướng đối tượng thì đó cũng là lúc bạn đã sẵn sàng để bắt tay vào ác dự án rồi đó.

Với mô hình nguồn mở, mã nguồn phần mềm thường đã có sẵn, công khai và ai cũng có thể cộng tác. Điều này có nghĩa là bạn có thể làm việc với code được viết và sản xuất bởi những kỹ sư nơi bạn cộng tác.

Việc đóng góp vào mã nguồn mở sẽ giúp bạn tạo nên những trải nghiệm thú vị và giá trị. Nó đặc biệt giúp bạn trong việc tạo lòng tin với khách hàng cũng như công ty nơi bạn xin việc.

Python đã vươn lên trở thành một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất trên thế giới, cho cả các nhà phát triển chuyên nghiệp và người mới bắt đầu . Nó quản lý đồng thời để trở thành một công cụ xuất sắc cho các tác vụ chuyên sâu như máy học hoặc trí tuệ nhân tạo và là một ngôn ngữ đầu tiên tuyệt vời .

Framework là gì?

Các Framework được thiết kế với mục tiêu giúp các lập trình viên làm việc hiệu quả hơn. Framework là các đoạn code đã được viết sẵn, cấu thành nên một bộ khung và các thư viện lập trình được đóng gói. Chúng cung cấp các tính năng có sẵn như mô hình, API và các yếu tố khác để tối giản cho việc phát triển các ứng dụng web phong phú, năng động. Các framework giống như là chúng ta có khung nhà được làm sẵn nền móng cơ bản, bạn chỉ cần vào xây dựng và nội thất theo ý mình

Django là loại Framework nào?

Các khuôn khổ thường được thiết kế để vượt trội trong một miền nhất định. Có các khuôn khổ học máy, khuôn khổ khoa học dữ liệu, khuôn khổ điện toán đám mây và nhiều khuôn khổ khác.

Django là một khuôn khổ để phát triển web giao diện người dùng. Người ta thường chia việc phát triển web thành các loại giao diện người dùng và phụ trợ. Phát triển web giao diện người dùng có xu hướng hướng tới người dùng và thường tập trung vào việc xây dựng các trang web động và đáp ứng, có tính thẩm mỹ. Ngược lại, phát triển web phụ trợ quan tâm nhiều hơn đến việc đọc và ghi vào cơ sở dữ liệu và máy chủ.

Django là mã nguồn mở, có nghĩa là nó có sẵn miễn phí để mọi người sử dụng. Theo trang web của dự án, Django ưu tiên là đặc biệt nhanh, có thể mở rộng và an toàn. Nó có thể xử lý một loạt các tác vụ phổ biến để phát triển các ứng dụng web, bao gồm bản đồ trang web, xác thực người dùng, nguồn cấp dữ liệu phân phối đơn giản thực (RSS) và hơn thế nữa.

Có lẽ đây là lý do tại sao nó được sử dụng để duy trì các trang web phổ biến, chất lượng cao như Instagram, Pinterest và National Geographic. Nếu nó có thể xử lý khối lượng công việc do các dự án như thế này đặt ra, nó chắc chắn có thể xử lý bất cứ điều gì bạn muốn làm.

Tại NIIT-ICT Hà Nội, khóa học Python sẽ cung cấp cho các bạn từ kiến thức cơ bản về Python và ở phần 2 bạn sẽ học chuyên sâu về Django Framework.

Hãy tham khảo ngay hôm nay

Previous article Trang 404 là gì?